Arbeitsgemeinschaft für Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze – KINN

Prof. Dr. Ado Ampofo gründete im Jahr 2024 die Arbeitsgemeinschaft für Künstliche Intelligenz und Neuronale Netze – KINN. Seither verstehen wir uns als interdisziplinäres und internationales Netzwerk aus Wissenschaft und Wirtschaft, das die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) praxisnah und wertschöpfend nutzbar macht. Unsere Mitglieder – Forscher, Entwickler, Ingenieure, Betriebswirte, Ethiker, Juristen sowie erfahrene Manager und Unternehmer aus verschiedenen Ländern – vereinen akademische Exzellenz mit industrieller Erfahrung. Gemeinsam konzipieren, erproben und skalieren wir KI-Lösungen, die aktuelle Herausforderungen in Schlüsselbranchen adressieren.

Unsere "Fields of Interest"

Wir sind offen für alle Themengebiete rund um den Bereich Künstliche Intelligenz und Neuronale Nezte.
Hier einige ausgewählte Beispiele:

Automotive & Mobilität – vom autonomen Fahren bis zum smarten Flottenmanagement


Smart Manufacturing & Industrie 4.0 – Qualitätsprüfung mit Computer Vision, Predictive Maintenance und digitale Zwillinge

Gesundheitswesen & Biotechnologie – KI-gestützte Diagnostik, Wirkstoffsuche und personalisierte Therapien


Finanzwesen & Versicherungen – Fraud-Detection, algorithmisches Trading und Risikoanalyse


Energie & Nachhaltigkeit – intelligente Netze, Lastprognosen und optimierte Ressourcenplanung


Logistik & Handel – dynamische Routenplanung, Nachfrageprognosen und autonome Lager­systeme


Landwirtschaft & FoodTech – Präzisionsfarming, Ertragsvorhersagen und Qualitätsmonitoring

Unsere "Leading Principles"

Interdisziplinarität, Internationalität & Praxisnähe:
Wir bringen Experten aus verschiedenen Fachrichtungen, Kulturräumen und Branchen an einen Tisch und führen Forschungsergebnisse direkt in Pilotprojekte und industrielle Anwendungen über.

Verantwortung & Gemeinwohl: Wir entwickeln transparente, faire und ethisch vertretbare KI-Lösungen, die weltweit Nutzen stiften und gleichzeitig Werte wie Datenschutz, Sicherheit und Autonomie achten.